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英文字典中文字典相关资料:


  • 生成AI基盤モデル開発 第2期 成果物 (モデル・データセット)公開 . . .
    このモデルに事後学習を実施することで、精度高く目的の特化モデルを作成可能。 特徴: Alibaba社のQwen2 5-32B-instuctをベースに、高品質な日本語データセットで継続事前学習を実施。 Chatvectorにより、指示追従性能を確保。 GPT4を超える性能。
  • ABEJA、NEDO推進「GENIAC」プロジェクト 第二期事業の終了に伴う . . .
    第二期事業において、ABEJAは、Alibaba社のQwenシリーズをベースモデルとして、32B小型化モデル「ABEJA Qwen2 5-32B Model」、32B小型化リーズニングモデル「ABEJA QwQ-32B Reasoning Model」、7B小型モデル「ABEJA Qwen2 5-7B Model」の3モデルを構築いたしました。
  • ABEJA Qwen2. 5-32B Modelの事後学習に向けたデータセット作りの道のり
    弊社は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模言語モデルの開発を実施しました。 これまでにGENIAC2期の取り組みで3つのモデルを公開してきました。 これらのモデルはAlibaba社が開発したQwen2 5-32B-Instruct、QwQ-32B、Qwen2 5-7B-Instructをベースモデル、差分Vector用モデルとして用いています。 7Bと32Bのv0 1のモデルは事後学習を実施する前のものです。
  • ABEJA、NEDO推進「GENIAC」プロジェクト 第二期事業の終了に伴う . . .
    ABEJAは、GENIACに、第一期（2024年2月～2024年8月）、第二期（2024年10月～2025年4月）と継続して参画し、LLMの社会実装に貢献しております。
  • ABEJA、NEDO推進「GENIAC」プロジェクト 第二期事業の終了に伴う . . .
    第二期事業において、ABEJAは、Alibaba社のQwenシリーズをベースモデルとして、32B小型化モデル「ABEJA Qwen2 5-32B Model」、32B小型化リーズニングモデル「ABEJA QwQ-32B Reasoning Model」、7B小型モデル「ABEJA Qwen2 5-7B Model」の3モデルを構築いたしました。
  • 驚異的な進化！ABEJA Qwen2. 5-7Bモデルが切り開くAIの未来
    今回の「ABEJA Qwen2 5-7B Model」の開発は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が進める「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の一環として行われました。 さらに、経済産業省が立ち上げた「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」という、日本の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクトの支援も受けています。 このような国家プロジェクトの後押しを受け、ABEJAはLLMおよびその周辺技術の研究開発に注力してきたのです。
  • ABEJAが目指す未来のAI社会: GENIACプロジェクトの成果と展望
    ABEJAの取り組みは、AI技術の新たな可能性を広げることに繋がるのではないでしょうか。 この成果はNEDOの助成事業で得られたものであり、今後もより一層の発展が期待されています。
  • 生成AI基盤モデル開発 第2期 各採択企業の性能評価結果詳細 . . .
    モデル概要 Qwen2 5の32B 7Bをベースモデルとして、継続事前学習及び事後学習を実施。 継続事前学習では品質フィルタリング及び合成データにより高品質化した100Bトークン規模のデータを、事後学習ではアノテーションを活用したデータを用いて学習。
  • 経済産業省が立ち上げた「GENIAC」の元、NEDOプロジェクトでABEJA . . .
    このたび、本プロジェクトにおいて構築した32Bの小型化モデルが、ファインチューニングの実行前の段階でありながら、複数の汎用言語性能指標においてOpenAI社の「GPT-4」を上回る性能に到達いたしましたことをお知らせいたします。 ABEJAは当該モデルをHugging Faceにて公開いたします。 ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念に掲げ、ミッションクリティカル業務へのAI導入支援のため、基盤システムとなるABEJA Platformの開発・導入・運用を行う｢デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。
  • GENIAC （METI 経済産業省）
    生成AIの未来を切り拓く、GENIACによる最先端の洞察や各種イベント情報をお届けします。 経済産業省では、日本国内の基盤モデル開発力を底上げし、また企業等の創意工夫を促すため、Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC)を立ち上げました。
  • ABEJAが構築した7Bの小型LLM「ABEJA Qwen2. 5-7B Model」が同規模LLMにおけ . . .
    GENIACにおいては、2024年2月より第一期、第二期と連続で採択され、第二期では高い精度を有する50B以下および10B以下の2つの小型化モデルの開発に取り組み※3､2025年1月に「GPT-4」を上回る性能となる32Bのモデルを構築したことを発表いたしました。 このたびABEJAは、本プロジェクトの一環である10B以下の小型モデルの開発に関して、汎用的言語性能を図る指標であるMT-Benchで、同規模のモデルにおける最高水準かつOpenAIの「GPT-3 5 Turbo」などを超える精度に到達した、7Bの小型モデル「ABEJA Qwen2 5-7B Model」を構築いたしました。





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