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  • GitHub - FunAudioLLM SenseVoice: Multilingual speech understanding: ASR . . .
    SenseVoice is a speech foundation model with multiple speech understanding capabilities, including automatic speech recognition (ASR), spoken language identification (LID), speech emotion recognition (SER), and audio event detection (AED)
  • SenseVoice多语言语音理解模型Small
    Highlights SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测 多语言识别： 采用超过40万小时数据训练，支持超过50种语言，识别效果上优于Whisper模型。 富文本识别： 具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
  • SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率 . . .
    写在最后 本文通过对 SenseVoice 模型的实操，带领大家快速上手语音识别模型。 希望能激发你的更多创作灵感，打造自己的 AI 助手。 如果你对本项目感兴趣，欢迎 点赞收藏 并分享给更多朋友！
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  • SenseVoice_百度百科
    SenseVoice是由深圳市声扬科技有限公司开发的语音基础模型，包含自动语音识别 (ASR)、语音语言识别 (LID)、语音情感识别 (SER)和音频事件检测 (AED)等多语音理解能力。 支持超过50种语言，包括中文和粤语。
  • SenseVoice: https: github. com FunAudioLLM SenseVoice
    我们在环境音分类 ESC-50 数据集上与目前业内广泛使用的 BEATS 与 PANN 模型的效果进行了对比。 SenseVoice 模型能够在这些任务上取得较好的效果，但受限于训练数据与训练方式，其事件分类效果专业的事件检测模型相比仍然有一定的差距。
  • 录音文件识别（SenseVoice）-阿里云帮助中心
    SenseVoice 服务即将下线：SenseVoice 录音文件识别服务即将下线，为避免影响业务，请尽快迁移至其他语音识别服务（录音文件识别-Paraformer Fun-ASR 、 录音文件识别-千问）。
  • SenseVoice部署指导 - 华为云社区
    本方案围绕轻量高效的语音识别（ASR）模型——senseVoice展开，重点介绍其两种主流部署与服务化启动方式（API接口直连），兼顾技术灵活性与落地便捷性，助力开发者快速构建语音转文字能力。
  • 从安装到部署：SenseVoice全流程实操指南（含WebUI与 . . .
    本文将以SenseVoice模型为核心，提供从环境搭建到多场景部署的完整解决方案，帮助你在30分钟内完成从代码克隆到生产级服务的全流程实操。 读完本文后，你将掌握： 快速搭建支持GPU加速的SenseVoice运行环境 使用WebUI实现可视化语音识别与情感分析





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